目前，類似回轉窯煅燒過程的非線性建模問題，國內外展開研究的學者還較少，而且大部分研究者主要集中在對單一智能算法的應用研究上，很少展開多種算法的對比及機理改進研究。本研究抓住了幾種近年新興的智能及優化算法—模糊神經網絡、人工免疫及支持向量機，依據它們自身的特性和優勢，在系統辨識中發揮其特的作用。論文進行了不同算法的性能對比，在機理研究及仿真過程中體現其各自的優勢和不足。人工免疫和支持向量機是近幾年才興起的智能算法，將它們應用到工業回轉窯的過程建模中，在國內外還屬創。它們的研究是智能算法理論與實際工業系統相結合的成功嘗試。
信息來源于豫暉回轉窯網：http://m.ncsyl.com/
